Perceptron相关论文
Spatial prediction and modeling of soil salinity using simple cokriging, artificial neural networks,
Soil salinization is one of the most predominant environmental hazards responsible for agricultural land degradation,esp......
The Multilayer Perceptron Neural Network (MLPNN) induction technique has been successfully applied to a variety of machi......
Design optimization of multilayer perceptron neural network by ant colony optimization applied to en
A multilayer perceptron(MLP) artificial neural network(ANN) model has been optimized by the multi-objective ant colony o......
An intelligent camera for surface defect inspection is presented which can pre-process the surface image of a rolled str......
This letter presents a new discriminative model for Information Retrieval (IR), referred to as Ordinal Regression Model ......
Comparative study of multilayer perceptron-stochastic gradient descent and gradient boosted trees fo
Monitoring sediment transport is essential for managing and maintaining rivers.Estimation of the sediment load in rivers......
The technique of lossless image compression plays an important role in image transmission and storage for high quality. ......
Machine learning for pore-water pressure time-series prediction:Application of recurrent neural netw
Knowledge of pore-water pressure(PWP)variation is fundamental for slope stability.A precise prediction of PWP is difficu......
0 ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＨｅａｄｒｅｌａｔｅｄｔｒａｎｓｆｅｒｆｕｎｃｔｉｏｎｓ(ＨＲＴＦｓ)ｒｅｆｅｒｔｏｔｈｅｓｐｅｃｔｒａｌｆｉｌｔｅｒｉｎｇｆｒｏｍｓｏｕｎｄｓｏｕｒｃｅｓｔｏｌｉｓｔｅｎｅｒｓ’ｅａｒｄｒｕｍｓ.ＳｉｎｃｅＨＲＴＦｓ(ｎｏｎ?........
本文将ＧＦ＾ｎ（２）＝「０，１」＾ｎ上布尔函数的相关免疫（ＣＩ）性概念等价地引入到「－１，１」＾ｎ上，并基于「－１，１」＾ｎ上布尔函数的多项式表示，给出了ＣＩ函数的谱表示及其充要判别条件......
藏文命名实体识别是藏文分词和标注系统中必须要解决的问题。通过对命名实体构词规律及分词歧义进行分析，提出基于音节特征感知机训......
给出一个关于多层感知器（ＭＬＰ）连续函数逼近能力更为普遍的新结论，表明ＭＬＰ的函数逼近能力与隐层数目及隐层神经元特性函数的选以关系不大，而主......
利用Ｐｅｒｃｅｐｔｒｏｎ的两类模式分类特性对非线性滑动模式方程的Ｌｙａｐｕｎｏｖ函数进行训练，以求得非线性的切换函数，并进行滑模控制器设计，为非线性滑模控制系统的......
近几年,关于从医药文献中抽取药物副作用事件的研究得到了广泛的关注。以前的研究多采用先识别疾病和药物实体后判断实体之间关系......
将Mercer核思想和视觉理论相结合，提出了视觉核感知器算法(VKP)。相对于单纯的核感知器，视觉核感知器能更有效地解决了学习的收敛性......
提出了一种基于感知器的SVM分类模型（PSVM）。该模型在对分类器的训练中，引入感知器分类思想，其先利用SVM的核函数进行核计算，判断其分类......
为了解决传统的多比特数字方法在实现人工神经网络时所存在的硬件规模过于庞大的问题,提出了一种基于总和增量（ΣΔ）调制的比特流人......
This letter presents a new discriminative model for Information Retrieval (IR), referred to as Ordinal Regression Model ......
汉语分词是自然语言处理的首要的基本工作。本文提出了一个基于条件随机场（简称CRF）的汉语分词模型，CRF模型作为一个判别模型，可以容纳......
文本语块识别在自然语言处理领域具有重要作用。以WINNOW、支持向量机和感知器三种典型的语块识别方法为对象,从模型和特征两方面......
分析了人工神经网络感知器的基本性质,提出了一种新的硬件实现方法——结构动态可塑原理,即通过网络中连接路径的转换,间接实现权......
针对感知机的训练算法在训练样本线性不可分的情况下,感知机的学习不会收敛,需要判断解是否存在的问题,给出了一种直观的方法证明......
提出了一种基于核化技术的模糊核超球感知器分类算法，该算法通过核化技术把样本数据映射到高雏特征空间，并利用超球感知器学习寻找高......
本文研究神经元的模拟电路实现，分析一种可编程突触电路，变增益细胞体电路，用它们构成一个８×７单层感知机网络，以３μｍ ＣＭＯＳ工艺第二类模型......
考虑单体模糊神经网络模型，讨论了单体模糊神经网络的感知机收敛定理与传统神经网络感知机收敛定理的关系，指出了在证明单体模糊神经......
为了提高经典Rosenblatt感知器算法的分类能力,该文提出一种基于核函数的非线性感知器算法,简称核感知器算法,其特点是用简单的迭......
介绍了神经网络的两种简单模型:感知器和线性分类器,并应用感知器模型对DNA序列分类问题进行求解和结果分析,并提出了对感知器模型......
分类器的稳健性能是分类器的重要性质之一.支撑向量机SVM和稳健感知器得到的都是最优分类面,都具有很强的稳健性能.SVM构造的是到......
神经元是神经网络的中枢,经过对一维神经元结构的分析,针对神经元对输入信号的不同整合过程,提出了采用二元函数作为传输函数来建......
目的：建立临床诊断的数学模型。方法：构建感知器神经网络，以癌症诊断为例，对50例非癌症患者和100例癌症患者的腺苷三磷酸酶（ATP酶）和琥珀......
首先从形状、颜色、纹理材质三个主要视觉特性入手,阐述模型的特征描述符,设计三元组视觉特征向量用于神经网络进行模型分类。具体......
本文设计出一类比传统感知器更加接近实际的生物感知器,根据相应的学习规则,它能够成功的执行非线性分类任务。根据突触连接的不同......
针对彩色图像像素和颜色分量之间存在的相关性,将神经网络中的感知器技术引入彩色图像的无损压缩算法中,提出了一种新的预测模型.......
Influence factors of frozen soil blastability are analyzed which mainly conclude the strain energy coefficient, tensile ......
人工神经网络的数学模型能解决很多实际问题，但收敛速度有的很慢。本文采用遗传程序设计对神经网络的节点人艇函数进行自动搜索、优......
多层二进前向神经网络或布尔神经网络作为典型的人工神经网络模型,研究和应用的十分广泛.这里在分析数字逻辑基本运算和神经元关系......
认知器是从视觉信息处理机制中导出来的神经网络模型，它在模式识别方面具有独特的能力，适用于视觉信息处理应用。针对认知器的突触连......
多层感知器神经网络是典型的人工神经网络模型.本文在分析二值感知器神经网络实现二值数字逻辑运算后,将其推广到多值逻辑.根据感......
本文简述了图像代数以及它与数学形态神经网络的关系，并以此为基础建立了一个数学形态视觉感知机模型。论文同时展示了使用光电处理......
作为模式识别的感知器神经网络,构建网络模型需要一个很重要的权值参数,可以通过手工计算,也可以通过MATLAB神经网络工具箱进行训......
<div style="text-align:justify;"> <span style="font-family:Verdana;">Sensitivity analysis of neural networks to input va......
本文论述了一种新的拓扑结构和学习方法的人工神经网(ANN).简单的结构和运算方法使得该模型易为大规模集成电路实现.累计训练大大......
本文提出了一种感知器的动态稀疏化概念，同时估计权值和减少神经元间的连接权个数，动态稀疏化有效地克服了传统的静态稀疏化（先确定权......
选择热力参数集组成反映制冷系统故障状态的特征向量,提出一种并行感知器神经网络,通过模式分类来尝试联系系统故障状态与热力参数......
提出一个基于多层SimHash的相似度检测方法,通过对APK文件进行分析,最终从5个方面提取分析内容来表征APK,同时在每一层上使用改进......
基于车载自组织网络的特性，提出一种借助于梯度场的方法，并将神经网络应用于车载自组织网络进行下一跳节点选择的路由算法，以达到快速......
通过对钢板表面信息灰度值的详细分析，提出了一种利用简单感知器组成的分类器识别钢板表面缺陷的新方法。该方法在图像采集设备中直......
One of the most important problems in robot kinematics and control is, finding the solution of Inverse Kinematics. Inver......
A Comparative Study of Nonlinear Time-Varying Process Modeling Techniques: Application to Chemical R
This paper proposes the design and a comparative study of two nonlinear systems modeling techniques. These two approache......
This paper presents the development of an artificial neural network (ANN) model based on the multi-layer perceptron (MLP......
